样本数量和样本容量什么区别_什么是个体样本样本容量

一、概念区别

样本数量指的是从总体中抽取的样本元素的总个数。而样本容量则指一个样本中所包含的单位数，用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

二、特性差异

样本数量在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断估计的准确性直接相关。在总体固定的情况下，样本容量越大，其统计估计量的代表性误差越小；反之，样本容量越小，估计误差越大。

三、应用领域

样本数量被应用于统计学、数学、物理学等学科中，样本量的大小是选择检验统计量的一个要素。样本容量的科学合理确定，一方面可以在既定的调查费用下使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。